Context / 資訊脈絡
它這次到底看到了哪些資料
癥結所在
你以為它知道的背景不一定真的進到這次任務裡
嗨，我是 CabLate
我研究 AI、Agent與真實工作流程
WORK NOTE做出來之後呢？
Skill / 可重複方法
上次做對的關鍵有沒有被留下來
癥結所在
留下成果不等於留下做法關鍵判斷沒保存，下次還是得重講
Harness / 執行環境
流程是從哪一步開始斷掉的
癥結所在
流程如果只記得從頭開始前面做對再多，出錯也接不回去
接下來怎麼走？
依據你目前的階段與資源，選擇最適合的推進方式。
這一年，教學成了我工作的一部分
從受邀分享，到舉辦講座、工作坊和企業內訓
看完整經歷- 2025.07
從第一次受邀講座開始
先從研討會與開發者社群分享開始，把 AI 怎麼進入真實工作講給現場的人聽。
- 2025.10
接著主辦第一場講座
網站資安入門，200 人報名。
- 目前
企業內訓與工作坊持續交付
依團隊情境做需求與受眾盤點，設計課綱、示範案例和實作題目，課後再留下改善建議與學習方向。
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持續公開分享 AI 協作、架構逆向與工作方法拆解。
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課程和文章，
都放在 CabAI
除了諮詢與內訓，所有可公開的研究筆記與系統化課程體系，收錄並持續更新在 CabAI。